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読んで はじめに いらっしゃいませ。何をお探しですか？ 当店では各種武器、盾などを取り扱っております。 まだまだ品揃えにも乏しく品質も高いとは言えませんが、 お客様のご意見を参考に発展させて行きたいと考えております。 どうぞよろしくお願いいたします。 このページって何さ？ 武器などのmqo(メタセコイア)形式ファイルを素材として配布しております。 自分自身ローポリゴンの3D武器素材などを探していてなかなか見つからなかったので、 いっそ作ってしまえと思い作ったものです。 一個30分～2時間程度でできるものなので品質には期待しないでください。 あと縮尺はみんなバラバラです。似たカテゴリのものは似た縮尺かも。 お約束事 素材としての利用は完全に無料、フリーです。 モデルデータの改造なども自由にしていただいて全くかまいません。 データのままなので加工してゲームなどに使用するもよし、レンダリングして2D素材を作るもよし。 柄の太さや長さなどは多分バランス悪いので調整しちゃってください。 何らか作りかえた場合、それはもうあなたの著作物になりますので その後の扱いについてはとやかく言いません。 そもそもねー、どうというほどのものでもないのでねー。 あ、でも改造なしでそのまま素材集として売るとかはダメですよ？ まあ売れるようなものでもないのだけれど。 使用報告とか しなくて構いませんが、コメント欄などにしていただけると小躍りして喜びます。 リンクとか貼っていただけたら速攻で貼り返します。 また、こういう素材がほしいんだけど、という場合もお気軽にどうぞ。 そんでここにあるのを改造して新しく素材作ったんだけど載せてくれない？という場合は、 とりあえずご連絡ください。まだ方法は考えていませんが、なんらか対応します。 Tips サムネイルまたは名称クリックでダウンロードできます。 データはmqo形式のみでの提供になりますが、 一旦MetasequoiaLE(フリーソフト)で読み込めば別の形式で出力できます。 MetasequoiaLE出力可能形式： ソフトウェア 拡張子 DoGA CGA SUF AutoCAD DXF LightWave3D LWO 3D Studio 3DS trueSpace COB VRML WRL Direct3D X SoftF/X SCE Wavefront OBJ RayDream RDS PlayStation RSD POV-Ray POV 詳しくはMetasequoia公式サイトをご覧ください。 コメント どうも、お久しぶりです。14日夜9時ニコ動でMMD杯が開催されます。『大通連・小通連・スノゥ・ホワイト』を動画内で使用させていただきましたw後ほどURLを送りますね、見ていただけたら幸いです。 -- hinoi (2009-08-13 09 39 23) PS -- hinoi (2009-08-13 09 40 11) PS：黒胡椒さんの影響でメタセコ勉強し始めました。改めてローポリでここまで仕上げるのがキツイいことを知りました。凄いです；；これからもがんばってくださいっ！ -- hinoi (2009-08-13 09 41 46) ヒノイさん＞どもですよー！14日夜9時ですな。これは楽しみ。ローポリモデリングをするときは精神コマンド『妥協』が必須ですよw ではでは。 -- 黒胡椒 (2009-08-13 12 37 07) （*´д｀）つhttp //www.nicovideo.jp/watch/sm7930209 出来ました―ｗ うｐしてきました。一瞬とかで分かりづらいかもですが使わせていただきました。色々拙いですが見てやってください；； 第３回ＭＭＤ杯本選にはもっとすごい人たちがいるので、そちらもご覧くださいｗ ではでは重ね重ねありがとうですm(_ _)m・・・精神コマンド『憤怒』でメタセコ弄ってますｗｗ -- ヒノイ (2009-08-14 21 47 07) ああ、『鞘』を使えなくてすいませんでしたorz 『抜刀』は無理でした； スノゥ・ホワイトは少し手を入れさせていただきました。ポリ数増えちゃいましてｗでは。 -- ヒノイ (2009-08-14 21 49 13) お、きましたな。早速見させていただきますよ。 -- 黒胡椒＠管理人 (2009-08-14 21 57 40) 明らかに黒胡椒さんと思われるコメ発見ｗｗ 名前知ってるの黒胡椒さんしかいませんからｗ ありがとうございました～。これからもがんばってください。こちらもがんばりたいと思います。そのうちまた何かお借りしていきますのでよろしゅうｗではでは。 -- ヒノイ (2009-08-14 22 37 19) お察しのとおりですw 本当に格好良く使っていただいてありがとうございました。 -- 黒胡椒＠管理人 (2009-08-15 15 15 55) 黒胡椒さん、はじめまして。素材から「エウロギア」と「盾」をお借りして、MMD動画で使わせていただきました。もしよかったらご確認ください（2：02あたりからです）→http //circle.zoome.jp/tdki/media/2398/ -- kum (2009-08-31 16 01 00) おうっ、使っていただいてありがとうございます。今ちゃんと見られる状況じゃないのでまたあとで見てみますね。 -- 黒胡椒＠管理人 (2009-08-31 17 17 57) 見ましたよ～。このセットはなかなか相性がいいですね。ぜひまた使ってやってくださいな。 -- 黒胡椒＠管理人 (2009-09-01 15 17 34) はじめましてっ。MMD動画で剣を使かわせていただきました!!。http //www.nicovideo.jp/watch/sm8361140 -- cort (2009-09-28 05 06 44) 見ましたよー。ぬぬっ、これは格好良い・・・またぜひ使ってくださいね。 -- 黒胡椒＠管理人 (2009-09-28 10 59 37) 初めまして。GTA San Andreas用に獅子王をコンバート後、刀身を再モデリングさせていただき使用させていただきました。dff化ということで特に難しくはありませんでしたが使用報告とさせていただきます。ありがとうございます＾＾ http //blog-imgs-35.fc2.com/r/a/x/raxatokrile/mod_0006.jpg -- 宝火 (2009-10-11 06 41 02) おう、GTAのMODですな。使用＆報告ありがとうございますー -- 黒胡椒＠管理人 (2009-10-11 13 17 10) エウロギアｖ２いただきました。人工少女３に埋め込んでみました。 -- かずみ (2009-10-11 22 15 43) お、ポリ数の多いアレで大丈夫でしたか。人工少女からすれば全く問題ないレベルのポリ数かw 報告ありがとうございます。 -- 黒胡椒＠管理人 (2009-10-12 02 27 54) はじめまして。こちらのMMD動画にて、武具をたくさん使わせて頂きましたので報告します。http //www.nicovideo.jp/watch/sm8614420贅沢な使い方をしてすみません。 -- △P (2009-10-25 20 44 24) どうもー。沢山使っていただいて感謝です。鍛冶や冥利に尽きます。実は「大量の武器でFate」ネタは自分も考えていたりw -- 黒胡椒 (2009-10-26 02 32 16) お久しぶりです。随分前にﾃｸｽﾁｬ使用の許可を貰った者ですが、ローブのモデルが上手く出来ず、こんな感じで使わせていただきたいのですが「http //blog-imgs-34.fc2.com/g/i/r/girudonokirihuda/WS000006.jpg」いいでしょうか？使用許可願います -- 浦野小路秀麿 (2009-11-13 16 30 55) はいなー。全然かまわないですよ。頑張ってくださいな。 -- 黒胡椒＠管理人 (2009-11-13 17 18 21) 使わせていただきます・・・・ピンチ・・・ -- ピンチの住人 (2009-11-19 21 19 54) なんだか大変そうですが、どうぞ使ってくださいな。 -- 黒胡椒＠管理人 (2009-11-20 00 31 40) 弓モデル使わせていただきます 就活作品(´・ω・) -- C4 (2010-09-17 00 26 37) どうぞー。就活頑張ってくださいな。 -- 黒胡椒＠管理人 (2010-09-17 12 04 08) すごい質のいい素材ですね、ありがたく使わせていただきます。 -- 来夢来人 (2010-10-02 07 02 01) いやいやそんなそんな。どうぞ使ってくださいな。 -- 黒胡椒＠管理人 (2010-10-02 15 08 33) ＭＭＤの動画で色々使わせていただきました。http //www.nicovideo.jp/watch/sm15471303 -- 名無しさん (2011-08-31 20 01 08) 途中で送信しちゃいました。すいません。エウロギアかっこいいです。ありがとうございました。 -- ベリダンＰ (2011-08-31 20 09 32) 遅くなってすみません。使っていただいてありがとうございます。今日帰ったらさっそく見ようと思います。 -- 黒胡椒＠管理人 (2011-09-02 10 09 03) 見ましたー。凄く面白かったです！リノ可愛いｗ -- 黒胡椒＠管理人 (2011-09-02 21 26 09) Android用アプリにpawnを使わせて頂きました。動画では一番最後にチラッとしか映ってませが、入ってます。http //www.nicovideo.jp/watch/sm16543546 -- chototsu (2012-01-12 08 57 29) AR面白いですねー。ありがとうございます。 -- 黒胡椒＠管理人 (2012-01-12 21 50 34) 初めまして、railsと申します！素晴らしい武器素材ですね！＾＾感動しました！自由に配布してると書いてありますが、例えば自作ゲームとかに使わせていただくことってアリでしょうか?! -- rails (2012-03-18 00 52 47) ありがとうございます。どうぞ使ってくださいな＞ゲーム -- 黒胡椒＠管理人 (2012-03-18 11 51 02) はじめまして。キャラクターにボーンやモーションを仕込んだデータは配布されないでしょうか。 -- nanashi (2012-03-26 00 54 11) ボーンの仕様や必要なモーション、それにどのソフトを使用するかは用途によって様々なので作りようがないというのが正直なところです。 -- 黒胡椒＠管理人 (2012-03-26 15 23 00) 確か似そうですね＞様々。黒胡椒さんはモーションもメタセコで付けられてるのですか？ -- nanashi (2012-03-26 22 33 43) いえ、ゲーム用ならToyStudioで、MMD用ならPMDE＋MMDでやってますよ。 -- 黒胡椒＠管理人 (2012-03-27 20 20 28) こんばんは、ガンブレードをMMDで使用させて頂きました！sm17376601 -- おはこん (2012-03-27 20 37 38) わー、ありがとうございます -- 黒胡椒＠管理人 (2012-03-28 20 12 37) 質問なんですが、テクスチャ画像は管理人さん自身が描いているんですか？ -- jack (2012-05-17 22 42 31) 「ほぼ」自分で描いてますよ。一部非常に面倒くさいものは写真を加工してたりしますが。それについてお叱りであればごめんなさいします。 -- 黒胡椒＠管理人 (2012-05-18 00 40 38) ソフトは何をしようしていますか？（今後の素材作りに役立てようと思いまして） -- ジャック (2012-05-18 18 14 37) GIMPを使ってますよ -- 黒胡椒＠管理人 (2012-05-18 19 41 25) GIMP2.6 （ポータブル版）ですか？ -- ジャック (2012-05-18 19 57 05) 前まで2.6を使ってましたが最近2.8にバージョンアップしましたよ。ポータブル版かどうかは意識してないので多分違います。 というか、細かいバージョンの差に至ってはあんまり関係ある気はしませんが。 -- 黒胡椒＠管理人 (2012-05-18 22 26 22) 丁寧に教えてくださってありがとうございます。素材のデザインを自分なりにアレンジして自分のゲームの中で使用していいですか？ -- ジャック (2012-05-18 23 03 59) 改変自由ですのでどうぞー -- 黒胡椒＠管理人 (2012-05-18 23 45 35) ありがとうございます。 -- ジャック (2012-05-19 00 24 36) あれねーかな？赤くて、２mくらいで、心臓に刺さるやつ（訳：Fate版ゲイボルグ欲しいれす） -- 青い人 (2012-06-04 23 55 24) はじめまして、初めて使わせて頂きます。ゲーム素材に使わせていただきますのでよろしくおねがい -- ロイド・バニングス (2012-10-25 00 05 11) あと、トンファー作ってほしいですｗｗｗ http //www.google.co.jp/imgres?hl=ja client=firefox-a hs=y9i sa=X rls=org.mozilla ja official biw=1600 bih=694 tbm=isch prmd=imvns tbnid=1IgrpxgrFZnznM imgrefurl=http //www.game-minzoku.jp/charasearch/list/index/chara_id/6814 docid=vY3asieEwNCBaM imgurl=http //www.game-minzoku.jp/img/6187/6814.jpg w=317 h=500 ei=3gOIUIjsOMqXiAe2hoHADQ zoom=1 iact=rc dur=151 sig=101925343540958602358 page=1 tbnh=139 tbnw=88 start=0 ndsp=32 ved=1t 429,r 0,s 0,i 67 tx=60 ty=23 -- ロイド・バニングス (2012-10-25 00 08 45) トンファー作っていただいてありがとうございました！ -- ロイド・バニングス (2013-03-06 21 57 57) 次はこの画像のキャラクターを制作して頂きたいのですがよろしいでしょうか？ -- ロイド・バニングス (2013-03-06 22 08 13) http //www.game-minzoku.jp/img/6304/6814.jpg -- ロイド・バニングス (2013-03-06 22 08 30) テクスチャは一枚で作っていただけないでしょうか？頂点数は少しくらい多くてもＯＫです。 -- ロイド・バニングス (2013-03-06 22 10 21) せっかくのリクエストですが申し訳ありません。今年はシャレにならないくらい忙しいのでリクエストは受け付けられそうにありません。あしからずご了承を。 -- 黒胡椒＠管理人 (2013-03-08 20 03 04) いつも、お世話になってます。剣を改造して、違う剣と弓を作らしてもらいました。 -- 鍛冶師 (2013-04-22 23 13 50) 上の改造武器はhttp //bowlroll.net/up/dl17245こちらになります。 -- 鍛冶師 (2013-04-22 23 14 32) 使用＆報告ありがとうございます。 -- 黒胡椒＠管理人 (2013-04-22 23 34 44) お世話になっております。 -- ＡＧ (2013-05-08 23 06 19) マッドマックスショットガンとショットシェルを人工少女３のコス装備に使わせてもらいました。 -- ＡＧ (2013-05-08 23 09 54) 使用＆報告ありがとうございます～ -- 黒胡椒＠管理人 (2013-05-11 10 23 22) 初めまして リボルバー(swm60)をコミpo！でのイラスト作りに使用させていただきました。 -- moko (2013-07-28 23 45 46) はじめまして。使用＆報告ありがとうございます～ -- 黒胡椒＠管理人 (2013-07-29 19 03 04) はじめまして。同人漫画ポーズ資料用に、武具のモデルを使わせて頂きました。まだ製作中ですが･･･。 -- lorica (2013-08-02 17 15 36) 了解ですよー -- 黒胡椒＠管理人 (2013-08-02 19 13 00) 魔術書(開)をイラスト作りに使用させて頂きました お世話になります -- moko (2013-09-16 22 06 07) はじめまして。個人的ni -- mim (2014-01-01 19 24 00) 誤爆失礼しました。はじめまして。個人的にopenGLをつかった3Dゲームを作成するにあたってこちらの素材を利用させていただきます。 -- mim (2014-01-01 19 25 21) どうぞどうぞー -- 黒胡椒＠管理人 (2014-01-01 23 56 29) ゲーム制作に使わしていただきます。 -- トクナガ (2014-07-17 10 35 39) はいな了解ですよー -- 黒胡椒＠管理人 (2014-07-19 01 34 44) すみません、素材として、３Ｄカスタム少女と言うＲ１８作品の美少女ゲームに移植は可能でしょうか？作成前に是非美少女ゲームに使うご許可をお願いいたします。 -- ガレオン (2014-10-03 18 28 25) エロでもグロでも制限ないですよ。というか既に移植してる人いたはず。 -- 黒胡椒＠管理人 (2014-10-04 08 54 43) ありがとうございます、がんばってモデル化をして大事にいたします。 -- ガレオン (2014-10-04 16 07 26) 剣使用させていただきました ありがとうございます｡ -- tigo (2014-10-15 19 29 58) URL貼り忘れました http //www.nicovideo.jp/watch/sm24690756 -- tigo (2014-10-15 19 31 45) 見ましたよーなかなか力作ですな -- 黒胡椒＠管理人 (2014-10-16 19 16 23) エロ有りで恐縮ですが、SS撮りに使わせて頂きます。 -- sgt.foot (2015-12-21 09 02 23) はいな。エロでもグロでも問題ないですよーただし版権物は気をつけてくださいね -- 黒胡椒＠管理人 (2015-12-21 19 58 59) 以前はお世話になりました。剣のデータを他のエロゲーに導入させていただいたのですが、そのまま剣のデータの配布はＮＧでしょうか？ -- mamoru (2016-01-16 19 43 51) Readmeかどこかに鍛冶屋黒胡椒の名前とURLを書いておいていただければOKですよ -- 黒胡椒＠管理人 (2016-01-18 18 00 59) 名前 コメント
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lv42293888 21 16～ 01 sm6405907 KAITOの生放送ジングル(25秒) / 02 sm13737902 【ＭＭＤ】KAITOの皆さん、お誕生日おめでとうございます！ / 03 sm9749725 【KAITO】課題曲「君へ」【挑戦させていただきました♪】 / きゅるるんP 04 sm13620044 KAITOオリジナル曲 「幻デート」 / halP 05 sm7460780 【KAITO】 Ephemeral fate / 高音の魔術師レオP作品 レオP 06 sm13767111 【KAITO】藍玉の箱庭【オリジナル】 / ビタワンP 07 sm13722851 【KAITO】旅路の果て、空の慟哭【オリジナル】 / 仕事してP 08 sm13592098 【KAIKO】沈んだ歌姫・カバー【重音テト】 / UTAバンニP 09 sm7624445 【KAITO】大好きなキミへ -Cheering Song- 【オリジナル曲】 / シンP ← part973 | part974 | part975 → 曲順・抜け等、ミスありましたら修正お願いします。 編集方法がよくわからないようでしたら、以下に記入ください。気付き次第修正します。 名前 コメント
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久保拓弥 『データ解析のための統計モデリング入門』 岩波書店 2012.5 大学417Ku11d 公417Ku11 （参考文献） 1．カテゴリカルデータ解析入門 Agresti. An introduction to categorical data analysis, 2nd 2．時系列解析の実際II 赤池 3．Rで学ぶベイズ統計入門 Albert. Baysiana Computation with R こー417||A4 dl 4．ベイズ統計モデリング 安道 だ 5．bnerjee. Hierarchial Modeling and Analysis for Spatial Data 6．統計学：Rを用いた入門書 Crawley. Statistics an introduciton using R 7．一般化線形モデル入門 Dobson. An introduction to generalized linear models 8．Faraway. Extending the linear model with R 9．Rによる空間データ統計分析 古谷 だこ 10．Gelfand. Hanbook of Spatial Statistics 11．Gelman. Baysian Data Analysis 2nd, 3rd 12．Gelman. Prior distributions for variance parameters in hierarchial models. Bayesian analysis 1 515-533, 2006 13．Gliks. Markov Chain Monte Calro in Practice 14．予測にいかす統計モデリングの基本 樋口 こー417||H56 15．プログラミングのための確率統計 平岡 16．統計理論入門 Hoel. Introduction to statistical theory 17．入門数理統計学 Hoel. Introduction to mathematical statistics, 4th 18．ベイズ統計と統計物理 伊庭 19．計算統計II マルコフ連鎖モンテカルロ法とその周辺 伊庭 20．カウントデータの統計解析 岩崎 だこ 21．生物学を学ぶ人のための統計のはなし 粕谷 だピンク本 22．時系列解析入門 北川 こ1Fー417.6||Ki63 23．情報量規準 小西 だ 24．計算統計学の方法 ブートストラップ・EMアルゴリズム・MCMC 小西 だこ 25．Lee. Bayesian statistics an introduction dl 26．空間データモデリング 空間統計学の応用 間瀬 だ 27．Rプログラミングマニュアル 間瀬 28．これからはじめる統計学 蓑谷 こー417||Mi46 29．統計分布ハンドブック（増補版） 蓑谷 朝倉 30．Rグラフィックス Murrell. R Graphics 31． Murrell. R grahics, 2nd 32．生物学のための計算統計学 Roff. Introduction to computer-intensive methods of data analysis in biology 33．情報量統計学 坂元 だ 34．Rグラフィックス自由自在 Sarker. Lattice multivariate data visualization with R 35．Rデータ自由自在 Spector. Data manipulation with R 36．Sturz. R2WinBUGS A Package for Running WinBUGS from R. Journal of Statistical Software 12 1-16, 2005 37．ベイズ統計学とその応用 鈴木 だこ 38．地理空間データ分析（Rで学ぶデータサイエンス7） 谷村 だこ 39．統計学入門 基礎統計学1 東京大学 40．自然科学の統計学 東京大学 41．Venables. Modern applied statistics with S, 4th 42．グラフィックスのためのRプログラミング ggplot2 入門 Wickham. ggplot2 elegant graphics for data analysis だ 各章参考文献 1． データを理解するために統計モデルを作る リファレンス 27 作図 30,31,多変量 34,42 加工 35 2．確率分布と統計モデルの最尤推定 基本的統計学 39,40 確率分布・最尤推定法 28 確率分布を明示的に仮定しない統計解析 21（順序統計量を使った検定） 確率分布の意味を感覚的に 15 確率分布 29,英語版 wikipedia 3．一般化線形モデル ポアソン回帰 教科書 7,原著第3版の第9章以降で、WinBUGSを使ったGLM階層ベイズモデルの推定 初心者 6 Rのglm()の説明 41 GLMの解析例 8 4．GLMのモデル選択 AICとモデルの予測の良さ AICの導出 33, 23 AIC以外 24（交叉検証法、ブートストラップ情報量規準） 5．GLMの尤度比検定と検定の非対称性 Neyman-Pearsonの枠組み・尤度比検定 17 t分布F分布の小標本 16 尤度比検定・検定力 40 ブートストラップ法による検定 32 6．GLMの応用範囲をひろげる ロジスティック回帰など カウントデータの統計モデリング 1（第2版） ロジスティック回帰など 1 二項分布・ポアソン分布統計モデリング 20 ガンマ分布のGLM 8 7．一般化線形混合モデル（GLMM） 個体差のモデリング 固定効果とランダム効果 16 カウントデータのばらつきが負の二項分布と仮定するGLM glm.nb() 41 GLMM、線形混合モデルにおけるランダム効果のあつかいなど 8 8．マルコフ連鎖モンテカルロ（MCMC）法とベイズ統計モデル MCMC 19 MCMCが統計学に持ち込まれた背景 18 9．GLMのベイズモデル化と事後分布の推定 WinBUGS WinBUGS User Manual ベイズ統計モデルの包括的教科書で手元にあると便利 11 数値的なギブスサンプリング手法 13 R2WinBUGS 36 ベイズ統計学の入門書 25,3 10．階層ベイズモデル GLMMのベイズモデル化 情報抽出の仕組みとして見たベイズ的方法 37の第3章 一様分布を仮定する方法 12 11．空間構造のある階層ベイズモデル 空間統計モデリング 38,9 CARモデル 5 マルコフ確率場の詳細など 26,10 WinBUGSのcar.normal()の詳細 GeoBUGS User Manual 最新のWinBUGSにはGeoBUGSが組み込まれている 時間構造や時間相関を考慮する時系列データモデリング 22,14
https://w.atwiki.jp/gods/pages/60675.html
バルデール バルドルの別名。
https://w.atwiki.jp/1548908-tf6/pages/446.html
ミスティ・ローラ(NO) スーパーモデル 攻略 合計４０枚＋００枚 上級０４枚 ギガ・ガガギゴ×3 スパウン・アリゲーター 下級１３枚 ガガギゴ×3 カミソーリトカゲ×2 グラナドラ×3 爆風トカゲ×2 ライオ・アリゲーター×3 魔法１２枚 一族の結束×2 サイクロン×2 死者蘇生(D) テラ・フォーミング×2 伝説の都 アトランティス×3 ハリケーン 光の護封剣(D) 罠１１枚 強制脱出装置×2 激流葬 聖なるバリア－ミラーフォース－(D) 毒蛇の供物×2 竜巻海流壁×2 奈落の落とし穴×2 リビングデッドの呼び声 エクストラ００枚
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総合優勝 -DDR-神速ステップ- kiriko 準優勝 MMDモデルで影絵Bad Apple!!を逆輸入 逆輸入P 敢闘賞 Life is Like a Boat【伊織＆フリーザ】 アワビP テーマ1「E」 優秀賞 インテルのＣＭが凄すぎる件を逆輸入 逆輸入P 最高のダンス映像賞 -TheBeautifulWorld- ビームマンP 耐久力試験賞 ミクさん実験室 PAC 本編心待ち賞 Extreme モコキッカーP 一体感賞 ゆうかりんでSexy Dinamite! togetoge swingしなけりゃ意味が無い賞 ファンファン＆シャウト オバンドー 回転する多面体賞 Rubik s Cube そぼろ 液体表現賞 E-Ｇｒａｆｆｉｔｉ 紅い石 最後まで見ると遅刻賞 Ｃｏｎｎｉｅ． ちゃーりぃ 袖P テーマ2「感」 優秀賞 東方タイムクライシス うどんげシナリオ もっそり ぽっかぽか賞 HotSquare【MMDドラマ】 ぽっかぽかP 武士道賞 漢ならああああ【バトル】 maki 驚異の再現度賞 COIL A CIRCLE OF VOCALOIDS【電脳コイル】 donburiroom 幸せのパンツ賞 「哀歌ＭＭＤ」オリジナル曲 てっぺりんＰ 脱着可能賞 取り外し可能人体 般若P 想像力賞 計画都市【MMD-PV】 きのみき 躍動感賞 はちゅねミクが側転に挑戦 地味動作研究班 オールスター賞 ボカロに「モザイクロール」を踊らせてみた あんなことしてしまったP 片思い賞 初音ミクPV『ハートブレイカー』 Gたま(ネコ系)P 世界一位賞 博麗霊夢のごっつええ感じ ぷれでたぁ ひとりにしないで賞 ちょっと構ってほしかったんだ・・・ エコデレ スイカバー賞 感染～Epidemic～ ファイネルＰ テーマ3「萌」 優秀賞 俺の嫁がこんなに可愛いわけがない【初音ミク】 w84u 我が生涯に悔いなし賞 ねぇ、ちゃんとしようよ conjoh リンはアホの子賞 結成！ボカロ部！！【はじまりの物語】 極北P 今回の技術革新賞 ボカロボティクス [Voca;Robotics] すけさん かわいい賞 いまいちなBREEZE【PV】 シャベルP 来いよアグネス賞 くろ★ます？いいえ『ちび★ます』です【漫才】 くろ★ますP 特別枠 楽しんだ者勝ち賞 ののほめしりとりばなし（他予選本選合計で30作品） セカ着の馬刺し 選考委員枠 三重の人賞 #51 ストリークP 山本弘賞 はちゅねステマニ「irony」 ステマニP キツネ賞 「砕月」伊吹単鬼夜行図 eye 机器猫賞 アイスミクライマーちび Black Knighｔ 村上昇賞 ユラギ【MMD-PV】 おぱーゐＰ Fooさん賞 霊夢とリンでボーラーレ♪【萌】 きりP
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（以下はまだドラフト．あまりにラフすぎる） 基本的な考え方 たとえば，（吸収相のない）２－コンパートメントモデルを考える．推定すべき PK パラメータは ＣＬ，Vcentral，Q，Vperipheral の 4 つである．原理的にはこれら 4 つのパラメータすべてに個体間変動（個人差）は存在するはずである．しかし，それらすべてが実際に推定できるとは限らない．どの PK パラメータの個体間変動を推定することが可能かを得られているデータに基づいて検討する必要がある． 上記２－コンパートメントモデルの場合でいうと，個体間変動パラメータの推定可能性に関しては以下の組み合わせが考えられる（もちろん，例外はありうる）． CL のみの個体間変動を推定可能 CL と Vcentral のみの個体間変動を推定可能 CL，Vcentral，Q のみ，あるいは CL，Vcentral，Vperipheral のみの個体間変動を推定可能 CL，Vcentral，Q，Vperipheral すべての個体間変動を推定可能の個体間変動を推定可能 上記のほかの組み合わせも論理的には考えられるが，薬物動態学的観点からは現実的ではないので検討する必要はほぼないであろう．たとえば，血漿中濃度データのみに基づいて CL と Vperipheral の個体差のみを推定できるということはまずありえない． なお，上記の組み合わせそれぞれについて，各 PK パラメータの個体間変動間に相関がありうるか （推定可能か） の検討も必要である．例えば，上記 2. の場合でいうならば，CL と Vcentral の間に相関があるか（それが推定可能か）検討することになる． 検討方法の例 上記の２－コンパートメントモデルの例で考える． まず最初に検討するのは，「1. CL のみ」もしくは「4. CL, Vcentral, Q, Vperipheral すべて」のどちらかであろう．患者から得られた sparse データの解析ならば前者から開始するのが安全である．一方，健康成人より経時的に得られた rich データの解析ならば後者から開始しても問題ない． 「1. CL のみ」から開始する例をまず述べる．この段階で解析結果に問題が認められることはほとんどないであろう．もし，CL の個体間変動が（例えば） 0.1% 以下，あるいは，個体間変動分散の推定精度が非常に悪い（例えば，CV にして 500% 以上），という結果が得られた場合は CL の個体間変動さえ推定することが困難なデータと判断することになる可能性がある．その原因としては例えば，濃度データの精度が非常に悪く，そもそも個人差を推定することさえ不可能ということが考えられる． CL の個体間変動が推定できたならば，次は「CL と Vcentral のみ」に個体間変動を組み込んでみる．その結果，CL の推定値は CL のみの場合とほとんど変わらないが，Vcentral の個体差が非常に小さいあるいは推定精度が非常に悪い，ということがありうる．この場合は，そのデータでは CL の個体差は推定可能であるが，分布容積の個体差は推定不可能（困難）と結論する．あるいは，Vcentral の個体差は妥当な値で推定できているのに対し，CL の個体差が非常に小さいあるいは推定精度が非常に悪いという結果になることもあろう．この場合は，二通りの解釈が可能である．(1) このデータでは Vcentral の個体差は推定可能であるが，CL の個体差は推定不可能（困難）と考える，(2) CL と Vcentral の両方の個体差を推定することが不可能なのであり，どちらかひとつの個体差のみが推定可能である．したがって，データの質を考慮して，CL あるいは Vcentral いずれに個体差をモデル化するかを決定する．例えば，トラフデータがほとんどである場合には，そこに含まれる個体差情報は CL に関するもののみ，と考えるのが妥当であろう． 以降，順次，個体差を考えるパラメータをひとつずつ増加させて検討を進める． 次は，「4. CL, Vcentral, Q, Vperipheral すべて」から開始する例である．考え方は上述の場合とほとんど同じである．個体差の推定値に以上が認められたらその原因を考察して，ひとつずつ個体差パラメータを削除していけばよい．ただし，この際，一点注意が必要である．もし，CL の個体差のみの推定精度が悪く，他の Vcentral，Q，Vperipheral の推定値は妥当であった場合，削除すべきは CL の個体差パラメータではない．この場合，本来データから抽出可能な CL の個体差情報は，見かけ上 Q あるいは Vperipheral の個体差としてとられてしまったのであり，削除すべきは Q （あるいは Vperipheral）の個体差パラメータであると考えるほうが妥当なことが多い．血漿中濃度のみを用いて解析する際に，血漿に直接関与する CL の個人差が推定不可能で，血漿とは直接関連のない，すなわち濃度データのない末梢コンパートメント関連のパラメータの個人差が推定可能ということは考えにくいからである． なお，以上においては，個体間変動パラメータ間に相関が認められる場合の検討に関しては省略した．相関の有無の検討も非常に重要である（→ OMEGAの構造情報参照）． 個体間変動のつけ方も参照．
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■友タイプ1 友アイコンが6個あるタイプ ☆3以上の愛属性カードのベーシックなリール構成。 特に☆5以上になると７アイコンが３つでMissアイコンが無くなり 意識しないで止めても友COMBOが多発する安定したタイプ ただし友COMBOを有効に働かせるためには優秀な助っ人が必須。 【No.205 サジタリアスアイオロス】【No.114 バルゴシャカ】あたりが最有力候補となる。 カード名 リール 拳 特 必 友 盾 小宇宙 ７ Miss No.003【☆3 愛】ペガサス星矢 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.004【☆3 愛】ペガサス星矢 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.005【☆4 愛】ペガサス星矢 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.006【☆4 愛】ペガサス星矢 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.021【☆3 愛】アンドロメダ瞬 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.022【☆3 愛】アンドロメダ瞬 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.023【☆4 愛】アンドロメダ瞬 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.024【☆4 愛】アンドロメダ瞬 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.045【☆3 愛】イーグル魔鈴 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.046【☆4 愛】イーグル魔鈴 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.048【☆3 愛】オピュクスシャイナ 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.049【☆4 愛】オピュクスシャイナ 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.061【☆3 愛】クロウジャミアン 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.062【☆4 愛】クロウジャミアン 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.063【☆5 愛】クロウジャミアン 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 3 (21%) 0 (0%) No.064【☆6 愛】クロウジャミアン 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 3 (21%) 0 (0%) No.089【☆3 愛】ケフェウスアルビオレ 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.090【☆4 愛】ケフェウスアルビオレ 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.093【☆3 愛】パーヴォシヴァ 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.094【☆4 愛】パーヴォシヴァ 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.095【☆3 愛】ロータスアゴラ 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.096【☆4 愛】ロータスアゴラ 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.115【☆5 愛】老師 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 3 (21%) 0 (0%) No.116【☆6 愛】老師 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 3 (21%) 0 (0%) No.119【☆5 愛】サジタリアスアイオロス 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 3 (21%) 0 (0%) No.120【☆6 愛】サジタリアスアイオロス 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 3 (21%) 0 (0%) No.121【☆5 愛】サジタリアスアイオロス 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 3 (21%) 0 (0%) No.124【☆5 愛】アクエリアスカミュ 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 3 (21%) 0 (0%) No.125【☆6 愛】アクエリアスカミュ 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 3 (21%) 0 (0%) No.169【☆3 愛】水晶聖闘士 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.170【☆4 愛】水晶聖闘士 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.194【☆3 愛】ガイスト 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.195【☆4 愛】ガイスト 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.198【☆5 愛】ペガサス星矢 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 3 (21%) 0 (0%) No.205【☆7 愛】サジタリアスアイオロス 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 3 (21%) 0 (0%) No.221【☆5 愛】アンドロメダ瞬 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 6 (42%) 1 (7%) 1 (7%) 3 (21%) 0 (0%) ■友タイプ2 友アイコンが5個あるタイプ ☆2以下の愛属性カードのベーシックなリール構成。 基本的にレアリティの低いカードなので、ゲーム序盤以外でお世話になることは無いだろう。 カード名 リール 拳 特 必 友 盾 小宇宙 ７ Miss No.013【☆1 愛】キグナス氷河 2 (14%) 1 (7%) 1 (7%) 5 (35%) 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) No.014【☆2 愛】キグナス氷河 2 (14%) 1 (7%) 1 (7%) 5 (35%) 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) No.019【☆1 愛】アンドロメダ瞬 2 (14%) 1 (7%) 1 (7%) 5 (35%) 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) No.020【☆2 愛】アンドロメダ瞬 2 (14%) 1 (7%) 1 (7%) 5 (35%) 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) No.033【☆1 愛】ユニコーン邪武 2 (14%) 1 (7%) 1 (7%) 5 (35%) 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) No.034【☆2 愛】ユニコーン邪武 2 (14%) 1 (7%) 1 (7%) 5 (35%) 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) No.152【☆1 愛】スカイクロス翔 2 (14%) 1 (7%) 1 (7%) 5 (35%) 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) No.153【☆2 愛】スカイクロス翔 2 (14%) 1 (7%) 1 (7%) 5 (35%) 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) No.154【☆1 愛】ランドクロス大地 2 (14%) 1 (7%) 1 (7%) 5 (35%) 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) No.155【☆2 愛】ランドクロス大地 2 (14%) 1 (7%) 1 (7%) 5 (35%) 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) No.156【☆1 愛】マリンクロス潮 2 (14%) 1 (7%) 1 (7%) 5 (35%) 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) No.157【☆2 愛】マリンクロス潮 2 (14%) 1 (7%) 1 (7%) 5 (35%) 1 (7%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) ■友タイプ3 友アイコンが4個あるタイプ。 主にイベントの特効カードに設定されているようだ。 友アイコンは愛属性カードの中では少ないが、７アイコンを絡めて4個連続して設定されているので狙う分には不便を感じないだろう。 カード名 リール 拳 特 必 友 盾 小宇宙 ７ Miss No.047【☆3 愛】イーグル魔鈴 3 (21%) 1 (7%) 1 (7%) 4 (28%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.113【☆7 愛】バルゴシャカ 1 (7%) 3 (21%) 1 (7%) 4 (28%) 1 (7%) 1 (7%) 3 (21%) 0 (0%) No.114【☆8 愛】バルゴシャカ 1 (7%) 3 (21%) 1 (7%) 4 (28%) 1 (7%) 1 (7%) 3 (21%) 0 (0%) No.201【☆4 愛】イーグル魔鈴 3 (21%) 1 (7%) 1 (7%) 4 (28%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.202【☆5 愛】イーグル魔鈴 3 (21%) 1 (7%) 1 (7%) 4 (28%) 1 (7%) 1 (7%) 3 (21%) 0 (0%) No.210【☆3 愛】ヒドラ市 3 (21%) 1 (7%) 1 (7%) 4 (28%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.211【☆4 愛】ヒドラ市 3 (21%) 1 (7%) 1 (7%) 4 (28%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.217【☆3 愛】アイザック 3 (21%) 1 (7%) 1 (7%) 4 (28%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.224【☆3 愛】カメレオンジュネ 3 (21%) 1 (7%) 1 (7%) 4 (28%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.225【☆4 愛】カメレオンジュネ 3 (21%) 1 (7%) 1 (7%) 4 (28%) 1 (7%) 1 (7%) 2 (14%) 1 (7%) No.227【☆5 愛】ケフェウスアルビオレ 3 (21%) 1 (7%) 1 (7%) 4 (28%) 1 (7%) 1 (7%) 3 (21%) 0 (0%) No.228【☆6 愛】ケフェウスアルビオレ 3 (21%) 1 (7%) 1 (7%) 4 (28%) 1 (7%) 1 (7%) 3 (21%) 0 (0%) No.231【☆7 愛】ライラオルフェ 1 (7%) 3 (21%) 1 (7%) 4 (28%) 1 (7%) 1 (7%) 3 (21%) 0 (0%) No.233【☆5 愛】ドラゴン紫龍 3 (21%) 1 (7%) 1 (7%) 4 (28%) 1 (7%) 1 (7%) 3 (21%) 0 (0%) No.241【☆7 愛】老師 3 (21%) 1 (7%) 1 (7%) 4 (28%) 1 (7%) 1 (7%) 3 (21%) 0 (0%)
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